Mehr als 30 Jahre Erfahrung
Im Bereich Datenbanken können wir Ihrem Projekt mit einer Erfahrung von mehr als 30 Jahren zur Seite stehen. Ob es hierbei um Performanceoptiomierung bestehender Abfragen, die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, Backup und Recovery oder die Entwicklung von HA / DR Konzepten geht – wir haben bereits alles gesehen.
Unsere Mitarbeiter sind in den verschiedenen Bereichen langjährig aktiv und können auf Basis ihrer Erfahrungen in unterschiedlichen DBMS und Platformen unterstützen.
Technologien
Oracle Datenbank
Als einer der Bereiche mit der sicherlich meisten Kompetenz in unserem Unternehmen, können wir sicherlich ohne zu übertreiben behaupten, dass und hier niemand etwas vormacht. Mit Projektunterstützung in nahezu allen erdenklichen Branchen und nahezu allen gebotenen Funktionalitäten.
PostgreSQL basiert
Aufgrund von Kostenstruktur und Anwendungsunterstützung sind auch im PostgreSQL Bereich viele Projekte an uns herangetragen worden. Die umfasst ebenfalls höherwertige Clustertechnologien wie Greenplum oder Patroni.
MariaDB / MySQL
Als eine der Standarddatenbanken im OpenSource Umfeld kommt kaum ein Kunde ohne eine MariaDB oder MySQL Datenbank im Unternehmen aus. Auch hier durften wir bereits hochverfügbare Architekturen mit minimalen Ausfallzeiten in kritischen Bereichen planen und Umsetzen.
NoSQL / MongoDB
Als Go-To Protokoll für viele No-SQL Cloud DB Services wurde Mongo-DB bei unseren Projekte bisher gern in der Verarbeitung von Backend Daten in mobilen Applikationen verwendet.
GraphenDB / Neo4J
Zur Abbildung von komplexen Datenstrukturen und schnellen Analyse selbiger bieten Graphendatenbanken einen ungemeinen Vorteil gegenüber relationalen Modellen. Die Abfragen können Modelliert werden und selbst Abstände zwischen Daten können einfach dargestellt werden. Je nach Anwendungsfall kann diese Datenbankart die Umsetzung einer Anforderung extrem vereinfachen.
Apache Hadoop
Weniger eine Datenbank als mehr ein Tool zur Verwaltung großer Datenmengen über verschiedene Clusternodes. Als zentrales Produkt durften wir Apache Hadoop in BI und Big Data Umgebungen bereits implementieren.
